Dit is wat er ontstaat als het fundament staat.
De toepassingen hieronder zijn echte uitwerkingen, maar geen vast pakket. Ze laten zien wat er mogelijk wordt zodra uw data gestructureerd en van context voorzien is. Wat wij voor u bouwen, volgt uit de visie die we in fase 1 samen vastleggen.
Bekijk dit als illustratie, niet als menukaart.
Wij beginnen nooit bij een van deze toepassingen. We beginnen bij uw vraagstuk en de visie die daaruit volgt. Pas als duidelijk is waar u naartoe wilt, bepalen we samen welke toepassing daar daadwerkelijk aan bijdraagt, en die bouwen we op maat. Zo werkt onze methodiek.
Van ochtendmail naar live inzicht.
Om 07:00 staat er een AI-samenvatting in uw inbox. Wilt u dieper duiken? Het live dashboard staat direct klaar met dezelfde data. Scroll om het verschil te zien.
- Automatische koppeling met AFAS, Exact en Salesforce
- AI-samenvatting vertaalt cijfers naar actiepunten
- Rechtstreeks vanuit de mail naar de details, in één klik
- Omzet, marge, klanten en voorraad in één overzicht
Goedemorgen,
Uw dagelijkse bedrijfsupdate voor vandaag. Data is zojuist bijgewerkt vanuit AFAS en Exact.
AI-analyse: Noord-Holland groeide 23%, sterkste regio dit jaar. Aandachtspunt: Bouwmaterialen scoort 11,2% marge, ruim onder doelstelling.
Stel uw bedrijfsdata een vraag.
De Data Warehouse Chatbot geeft iedereen in uw organisatie directe toegang tot actuele bedrijfscijfers. Geen dashboards, geen rapporten, geen wachten op de BI-afdeling.
- Vragen stellen in gewone taal aan uw ERP- en CRM-data
- Antwoorden rechtstreeks uit uw Data Warehouse, in real time
- Altijd gekoppeld aan actuele data uit uw eigen systemen
- Beschikbaar voor directie, sales, finance en operations
Dit is een demo op fictieve bedrijfsdata. In uw omgeving heeft de assistent toegang tot uw eigen ERP en CRM.
Weet wanneer u moet inkopen.
Relevant voor handelsbedrijven met marktgevoelige inkoop: de prijsmonitor koppelt externe marktprijzen aan uw eigen ERP-data. U ziet direct wanneer een prijs gunstig is en ontvangt automatisch een signaal bij het juiste inkoopmoment.
- Live marktprijzen voor uw inkoopcategorieën
- Vergelijking met uw historische inkoopprijs uit ERP
- Automatisch signaal bij gunstig inkoopmoment
- Koppelbaar aan LME, Euronext en leveranciers-datafeeds
| Artikel | Marktprijs | vs gisteren | Trend | Advies |
|---|
- Klant overweegt uitbreiding Q3 met ~20%; budget vastgesteld op € 180.000
- Bezwaar: huidige levertijd 8 dagen te lang voor komend bouwproject
- Interesse getoond in nieuwe productlijn isolatiemateriaal
- Beslissing na offerte; volgende stap 20 juni
Uw volledige salesfunnel, aangestuurd door AI.
Van eerste contact tot gewonnen deal: AI houdt uw CRM automatisch bij. Klik voor het gesprek op ‘AI Meeting’ en binnen seconden staan de samenvatting en actiepunten direct bij de juiste deal. Uw salesteam verkoopt, AI doet de rest.
- AI herkent kansen, bezwaren en afspraken automatisch
- Actiepunten aangemaakt met eigenaar en deadline
- Dealstatus, kans en waarde direct bijgewerkt in uw CRM
- Koppelbaar aan HubSpot, Salesforce en Dynamics 365
Nog zes voorbeelden
Klantbehoud, marge, inkoop, notulen, verkoopkansen en signalering.
Op dezelfde manier uitgewerkt, met dezelfde kanttekening: dit is wat mogelijk was, niet wat u moet kiezen.
Subtiele daling in orderfrequentie (−11%) gecombineerd met verschuiving naar lager-geprijsde producten. Model voorspelt vertrek in 5 weken, nu nog niet zichtbaar in omzet.
Orderwaarde per transactie daalt (−22%) terwijl bestelfrequentie stabiel blijft. Dit patroon gaat uitstroom in 74% van vergelijkbare cases 6–8 weken vooraf.
Consistente maar subtiele daling over 5 weken. Seizoenspatroon uitgesloten. Model detecteert vroeg signaal dat een mens in de data niet snel opmerkt. Monitoring aanbevolen.
Stabiel patroon. AI prognose bevestigt licht herstel de komende 3 weken. Geen actie vereist.
Preventief handelen, niet reageren als het te laat is.
Ons forecastmodel signaleert uitstroom 3 tot 5 weken vóór vertrek op basis van ordergedrag, bestelfrequentie en productmix. Uw accountteam handelt preventief, niet reactief.
- Uitstroomkans per klant met concrete tijdshorizon
- Getraind op 24 maanden orderhistorie per klant
- Directe notificatie naar verantwoordelijke accountmanager
- Koppeling met uw CRM voor directe opvolging
Van totaalcijfer naar verliesgevend artikel in drie klikken.
Wij koppelen uw ERP-data aan logistieke kosten, kortingen en retouren. Automatische detectie markeert waar uw marge afwijkt van het sectorgemiddelde of uw eigen doelstelling, inclusief een verklaring.
- Werkelijke marge inclusief alle kosten en kortingen
- Drilldown van categorie naar productgroep naar artikel
- Vergelijking met voorgaand jaar per niveau
- Automatisch bijgewerkt vanuit uw ERP
- Bouwmaterialen ligt 4,2 pp onder sectorgemiddelde. Grondstoffenindex steeg dit jaar 8,3%, kostenstijging is niet volledig doorberekend.
- Speciaalstaal verliest 2,1 pp marge bij dalend volume. Heronderhandeling met leverancier aanbevolen.
- Verpakking is uw snelst groeiende categorie (+2,1 pp). Capaciteit uitbreiden levert direct rendement op.
Inkopen op data, niet op gevoel.
Het model analyseert dagelijks verkoopsnelheid, seizoenspatronen en levertijden. Per artikel een concreet advies: bestel nu, wacht of pauzeer, inclusief de aanbevolen hoeveelheid en onderbouwing.
- Automatische prioritering op urgentie en doorlooptijd
- Rekening gehouden met seizoenspatronen
- Directe koppeling met AFAS, Exact of uw ERP
- Exporteerbaar naar inkooporder of leveranciersbericht
Nooit meer notuleren. Altijd een perfect verslag.
Na elke vergadering genereert AI automatisch een gestructureerd verslag met samenvatting, beslissingen en actiepunten. Direct gedeeld met alle deelnemers, inclusief hun persoonlijke to-do’s.
- AI transcribeert en vat samen vanuit opname of Teams-koppeling
- Beslissingen en actiepunten automatisch herkend en toegewezen
- Notulen direct verstuurd naar alle deelnemers na afloop
- Koppelbaar aan Teams, Outlook en Google Calendar
Het team besprak de Q2-resultaten (omzet +8%, marge +1,2 pp) en signaleerde churnrisico bij 3 klanten. Het nieuwe dashboardproject is geaccordeerd met een startdatum van 1 juli.
- Dashboardproject start 1 juli, verantwoordelijke: Jan Pietersen
- Budget Q3 voor dashboardproject vrijgegeven
- Churndetectie wordt prioriteit voor Q3, Thomas Bakker pakt dit op
Waarom: Koopt al 2 jaar bouwmateriaal, maar nog geen isolatie. 71% van vergelijkbare klanten neemt deze lijn af. Recent een nieuw bouwproject gestart.
Waarom: Bestelt standaardstaal in stijgend volume en vroeg recent naar corrosiebestendigheid. 316L levert een hogere marge en past bij de toepassing.
Waarom: Vast bestelpatroon van circa 6 weken; de volgende order valt over ~5 dagen. Proactief aanbieden voorkomt dat de klant elders bestelt.
Waarom: Grote bouwdeal in onderhandeling. Bij vergelijkbare orders wordt in 64% van de gevallen gereedschap meebesteld, nu meenemen verhoogt de orderwaarde.
Waarom: Kocht verpakking tot 4 maanden geleden en stopte daarna zonder geregistreerde klacht. Geen prijsstijging in die periode, goede kans op heractivatie.
Vertel uw verkopers wat ze morgen moeten verkopen.
Onze sales-assistent analyseert koophistorie, ordergedrag en vergelijkbare klantprofielen. Het resultaat is geen lijst met cijfers, maar een concrete vervolgactie per klant, inclusief de verwachte extra omzet en de onderbouwing.
- Concrete vervolgactie per klant, geen ruwe datalijst
- Cross-sell, upsell en win-back op basis van koophistorie
- Gerangschikt op slagingskans én verwachte orderwaarde
- Direct als taak naar uw CRM of accountmanager
U hoeft niet te zoeken; afwijkingen vinden u.
Het model leert per KPI wat normaal is, per seizoen, per regio, per klant. Zodra een waarde buiten de verwachte bandbreedte valt, krijgt u direct een signaal met de waarschijnlijke oorzaak. Geen ruis, alleen wat er echt toe doet.
- Leert automatisch het normale patroon per KPI
- Direct signaal bij afwijking, met waarschijnlijke oorzaak
- Onderscheidt ruis van een echte anomalie
- Notificatie via dashboard, e-mail of Microsoft Teams
Waarschijnlijke oorzaak: Cementprijs +8% deze maand, nog niet doorberekend in de verkoopprijs. 3 grote orders zijn onder de kostprijsdrempel geleverd.
Waarschijnlijke oorzaak: Levertijd staalplaat loopt structureel op sinds week 22. Raakt 14 openstaande orders; voorraad staalplaat 2mm is nog minder dan 3 dagen.
Waarschijnlijke oorzaak: Twee vaste klanten bestelden deze week niet, terwijl dat normaal wel gebeurt. Dit patroon komt overeen met vroege churn-signalen.
Waarschijnlijke oorzaak: Sterke vraagstijging naar karton & folie. Geen voorraadrisico, maar herbevoorrading vervroegen wordt aanbevolen om de piek op te vangen.
Herkent u uw eigen situatie in een van deze voorbeelden?
Vertel ons waar u tegenaan loopt. In een vrijblijvend gesprek bepalen we samen welk doel daarbij hoort en wat daar in uw geval voor nodig is.
← Terug naar Diensten